IA Aplicada às empresas

Competências Digitais & Tecnologias Emergentes

A Inteligência Artificial deixou de ser uma tendência emergente para se tornar um fator crítico de competitividade organizacional. A rápida evolução dos modelos generativos, a multiplicação de ferramentas acessíveis e a crescente exigência regulatória em torno da proteção de dados colocam as organizações perante um desafio duplo: capacitar as suas equipas para tirar partido destas tecnologias, e fazê-lo de forma crítica, ética e sustentável.
A “IA aplicada às empresas” responde a essa necessidade, combinando fundamentos conceptuais, prática com ferramentas reais e reflexão sobre riscos éticos e regulatórios. O percurso vai do enquadramento teórico da IA generativa até às aplicações mais avançadas, capacitando os participantes para uma adoção informada, crítica e autónoma da IA no seu contexto profissional. Para Saber mais

Formato Objetivos Programa Destinatários Sessões Preço Inscrição

Formato

Formação Presencial - Aveiro Business Center

Objetivos

Capacitar os participantes para evoluírem da utilização básica da IA para a identificação, conceção e aplicação prática de Agentes de IA e processos automatizados no contexto das PME.

Programa

Módulo 1: Fundamentos e Enquadramento da IA
Conceito e evolução da Inteligência Artificial: Do analítico ao generativo;
Tipologia de modelos e aplicações multissetoriais: Casos práticos em gestão, marketing, medicina, entre outras;
Considerações éticas e conformidade: Privacidade, enviesamento (bias) e responsabilidade corporativa;
Introdução à IA Generativa: Conceitos estruturantes e funcionamento de Large Language Models (LLMs).
Módulo 2: Ecossistema de Ferramentas SaaS (Cloud)
Panorama de mercado e aplicação prática:
Geração e refinamento de texto: ChatGPT, Claude, Gemini, Grammarly;
Geração e edição de imagem: Leonardo AI, Google Flow/ImageFX, ChatGPT;
Automação de apresentações: Gamma, Mira, integração com assistentes;
Análise automatizada de dados: Orange Canvas, Google AI Studio.
Módulo 3: Modelos Locais e Open-Source (Self-Hosted)
Análise comparativa: Cloud proprietária vs. Infraestrutura local;
Vantagens e limitações: Custos, requisitos de hardware, soberania e proteção de dados sensíveis;
Implementação prática no posto de trabalho: Demonstração e configuração com Ollama e LM Studio.
Módulo 4: Técnicas Avançadas, Produtividade e Agentes
Prompt Engineering Aplicado: Estruturação de contexto, boas práticas e definição de Guardrails;
Automação e fluxos de trabalho: Rotinas de automação com Claude;
Extensibilidade e ecossistemas de desenvolvimento: Utilização de plugins e ferramentas avançadas (Claude, Codex, Antigravity);
Gestão de Conhecimento: RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs. Fine-tuning (caso prático com NotebookLM);
Agentes de IA: Conceito, autonomia e orquestração de tarefas no dia a dia profissional.

Destinatários

Empresários , gestores, dirigentes e profissionais de PME que pretendam compreender como utilizar a Inteligência Artificial de forma prática nos processos empresariais.